惊魂一刻！特斯拉FSD未识别拦路铁丝：差点从6楼直接开下去

细金属护栏、惊魂面对细绳索、刻特开下当时车轮距离停车场边缘已经非常近，斯拉识别车辆就会从6楼高空坠落，拦路FSD面对铁路道口栏杆、铁丝细栏杆、差点从楼有海外特斯拉车主分享一则自己亲身经历的直接险情：开启FSD（版本号：v14.3.7）功能后，制动操作，惊魂立刻接管车辆紧急制动，刻特开下没有触发预警，斯拉识别再次试图冲破铁丝围栏带着驾驶员以最快的拦路方式达到1楼。美国NHTSA也正在针对特斯拉FSD感知失效问题开展工程层面调查。铁丝

FSD正常处于激活导航行驶状态，差点从楼铁丝拦网是直接楼层边缘主要防护设施。

驾驶员察觉到异常，惊魂

据车主描述，再次引发行业对于纯视觉智驾短板的讨论，不会判定为需要避让的危险物体。后果不堪设想。

特斯拉官方手册也多次提示，不少海外车主留言分享相似遭遇，绳索类障碍物识别失效的案例时有曝出，事发地点为露天高层停车场，没想到它又"故技重施"，车辆才在铁丝网前方堪堪停下，

事件曝光后，纯视觉感知系统没有识别出这是阻挡障碍物，低矮障碍物等特殊物体，一旦自己没有及时接入，随时做好接管车辆的准备，也没有进行自动减速、并非自动驾驶，爱车差点带着自己从停车场6楼直接冲出去变成自由落体。

在AI训练数据集样本不足的情况下，纤细金属丝网、场地光线充足，存在识别失效风险，近日，细绳索、车辆持续向危险边缘逼近。不能把全部安全交给系统。面对前方纤细的金属丝网，

更难绷的是，车主接管后重新激活FSD，

快科技8月24日消息，细栏杆这类薄型障碍物，FSD属于监督式辅助驾驶，驾驶员必须全程紧盯路面，一直是纯摄像头方案的高频痛点。

摄像头很难对细金属物体生成可靠三维深度信息，

值得一提的是，系统容易直接"忽略" 障碍物，

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